(데이터 Merge 1) 개인용 자료의 연도간 Merge
- 작성일2021.03.24
- 조회수2,007
개인용 자료는 가구에 속한 15세 이상의 가구원을 분석단위로 합니다.
개인용 자료의 시계열 연결을 위해서는 (연도간 merge) 기준변수 pid를 이용하여 merge하면 됩니다. 다만, merge를 할 때 가중치 변수를 포함하고자 한다면, 다음의 사항을 주의해야 합니다.
각 표본의 (98표본, 09통합표본, 18통합표본)의 1차년도에는 가중치가 변수가 종단면, 횡단면으로 구분되어져 있지 않고, 하나로 되어있다는 점입니다 (1차년도에는 종단면, 횡단면 가중치가 같다고 가정함).
따라서 merge를 하는 과정에서 해당 변수의 변수명 변경이 필요한 경우가 발생할 수 있습니다. 여러 차수의 개인용 자료를 merge하는 과정은 다음과 같습니다.
① 각 차수별로 merge하고자 하는 변수를 구성한다.
② 각 차수별 개인용 자료를 pid 기준으로 정렬("sort")한다.
③ 기준변수 pid를 이용해 각 차수별 개인용 자료를 merge한다.
첨부파일은 1-22차년도 개인용 자료를 merge하는 Stata 통계패키지의 코드 예시입니다.
개인용 자료의 시계열 연결을 위해서는 (연도간 merge) 기준변수 pid를 이용하여 merge하면 됩니다. 다만, merge를 할 때 가중치 변수를 포함하고자 한다면, 다음의 사항을 주의해야 합니다.
각 표본의 (98표본, 09통합표본, 18통합표본)의 1차년도에는 가중치가 변수가 종단면, 횡단면으로 구분되어져 있지 않고, 하나로 되어있다는 점입니다 (1차년도에는 종단면, 횡단면 가중치가 같다고 가정함).
따라서 merge를 하는 과정에서 해당 변수의 변수명 변경이 필요한 경우가 발생할 수 있습니다. 여러 차수의 개인용 자료를 merge하는 과정은 다음과 같습니다.
① 각 차수별로 merge하고자 하는 변수를 구성한다.
② 각 차수별 개인용 자료를 pid 기준으로 정렬("sort")한다.
③ 기준변수 pid를 이용해 각 차수별 개인용 자료를 merge한다.
첨부파일은 1-22차년도 개인용 자료를 merge하는 Stata 통계패키지의 코드 예시입니다.
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