※ 8차년도 release 자료부터는 신규자료에 수록된 관측치들이 개인자료(klips02p-klips08p)에도 동시에 수록되어 있다. 따라서, 연구자들이 아래의 설명과 예제에 해당하는 작업을 할 필요는 없다. 그러나, 패널자료를 사용하면서 Case merge를 해야하는 경우가 많이 발생하므로(예컨대, 가구자료를 패널화하는 경우) 아래의 예제를 참조하기 바란다.

노동패널자료는 개인자료 외에도 신규자료가 존재한다. 신규자료는 새로이 조사가구에 결혼 등의 이유로 들어오게 된 가구원, 15세 이상이 되어 처음으로 개인조사에 응답하게 된 가구원 등이 응답대상이다. 이들은 개인설문(취업자 개인, 미취업자 개인, 유형설문)에는 응답하지 않고 신규설문에만 응답하도록 되어 있으며, 이렇게 응답된 결과를 수록한 데이터가 바로 신규자료이다. 이들 상당수가 가중치를 부여받는 사람들이므로 모집단을 유추하기 위해 꼭 필요한 정보를 포함하고 있다고 보아야 한다.

따라서 개인단위의 분석을 실시할 때 해당변수와 일치하는 내용을 신규자료로부터 추출한다면 분석모형에 포함될 수 있는 케이스를 보다 많이 확보할 수 있다는 장점을 갖는다. 뿐만 아니라, 신규조사를 통해 새로 진입하는 개인들의 상당수가 원표본에 속하는 가구원 중에서 새로 15세가 되는 사람들이므로 이들을 제외할 경우 모집단 중 일부를 체계적으로 배제할 가능성도 존재한다. 따라서 신규자료를 개인자료와 병합(merge)하는 것은 자료의 선택편의(selection bias)를 제거하는 데에도 중요한 수단이 되므로, 일반적인 분석상황에서 반드시 신규자료에서 관련 내용을 붙여 함께 사용할 것을 추천한다.

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*     SAS- Set문의 사용     ;
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data a1; set kli.klips09p (keep=pid p09017 p09027);
if p09017 in (1,2,3);     * 신규조사 응답자는 관측치에서 삭제;
  rename p09027=employ;   * 현재의 취업형태;

data  a2; set kli.klips09n(keep=pid n09023);
  rename n09023=employ;          * 주된 일자리;

data key; set a1 a2;
proc freq  data=key; tables employ;
run;

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*     SPSS - Add문의 사용   .
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get file=D:\KLIPS\1to9 DATA(SPSS)\klips09p.sav /* 9차년도 개인자료 */
/keep pid p09017 p09027.
rename variables (p09027=employ).
save out=D:\KLIPS\1to9 DATA(SPSS)\a1.sav.

get file=D:\KLIPS\1to9 DATA(SPSS)\klips09n.sav  /* 9차년도 신규자료 */
/keep pid n09023.
rename variables (n09023=employ).
save out=D:\KLIPS\1to9 DATA(SPSS)\a2.sav.

* 두 데이터 합치기 (케이스 머지): 데이터 경로를 정확히 써 주세요 .
get file=D:\KLIPS\1to9 DATA(SPSS)\a1.sav.
add files /file=*
/file=D:\KLIPS\1to9 DATA(SPSS)\a2.sav.
frequencies variables=employ.
execute.