고용의 양
ㅇ 국가과학기술지식정보서비스(National Science and Technology Information Service, 이하 NTIS)의 ‘10-’20년 자료를 이용하여 빅데이터와 AI 분야의 정부 R&D 투자액과 참여 연구원수 분석
ㅇ 정부의 R&D투자가 AI와 빅데이터 분야 고용량에 미치는 효과는 NTIS자료와 CRETOP*(한국평가데이터) 자료를 통합하여 구축한 기업 패널자료 이용
* CRETOP은 국내 360만개 기업에 대한 기업채용정보, 대표자정보, 기업현황정보, 재무정보, 신용등급 및 신용정보 등을 제공하는 DB임
- 이중차분분석(Difference In Difference, 이하 DID)모형 이용 고용량 평가
고용의 질
ㅇ 설문조사(대상: AI과 빅데이터분야가 주 사업인 기업 300개)를 이용하여 학력, 정규직과 비정규직, 성별 분포 등을 통해 고용의 질 분석
ㅇ FGI(Focus Group Interview)를 통하여 실제 현장의 고용의 질을 분석
일자리 창출 경로
ㅇ 빅데이터 이용률과 그에 기반한 AI 기술 발전에 필요한 전문인력 수요가 증가하고 있음
- 일자리는 해당 기업들이 빅데이터와 AI 발전을 위한 R&D투자와 그에 기반한 생산물과 서비스 증대 과정에서 창출
ㅇ 또한 정부의 R&D투자 지원 요건에 제시된 의무채용도 또 다른 일자리창출경로임
고용의 양
ㅇ (단기 시나리오) 5년간 빅데이터, AI분야 고용 효과
ㅇ (중장기 시나리오) 빅데이터와 AI 분야 고용은 중립적인 시나리오 67,951명, 낙관적인 시나리오 82,607명, 비관적인 시나리오 53,295명 증가
- NTIS와 CRETOP을 연계한 기업패널자료에 DID를 적용하여 추정한 실증분석결과를 중립적 시나리오*로 설정하고, 정부 R&D 투자규모가 20% 많은 경우 (낙관적 시나리오), 20% 적은 경우(비관적 시나리오)로 구분하여 분석
* 중립적 시나리오: ‘21~’30년 기간 동안 정부의 AI 및 빅데이터 분야 연구개발비 지원은‘11~’20년 기간의 정부의 AI 및 빅데이터 분야 연구개발비 지원보다 12.75배 큰 경우
고용의 질
ㅇ NTIS자료에 근거하여 정부지원 R&D과제 참여연구원을 성별로 구분하면, ‘20년 기준 AI 8,831명, 빅데이터 분야 5,794명 중 여성이 각각 1,768명(20.0%),
1,242명(21.4%)임
ㅇ 설문조사 결과 연구개발 인력 질적 특성
- (성별) 여성 전체 평균 1.2명, 남성 전체 평균 5.1명으로 남성 인력이 더 많음
- (고용형태) 비정규직(0.2명)보다 정규직(6.0명) 인력이 더 많음
- (학력분포) 대졸은 평균 3.1명, 석사 졸업은 평균 2.0명, 전문대학 졸업 이하 평균 1.4명, 박사 졸업 평균 1.3명
□ 현재 개방된 AI 학습용 데이터가 여전히 부족하다는 현장의견을 반영하여, 빅데이터의 규모와 종류 등 확대
<반영>
ㅇ ’23년 150종(2,805억원)의 대규모로 AI 학습용 데이터를 구축 중, 구축 데이터 분야도 기존 6개→14개 분야로 확대(’23.4월)
□ 부족한 빅데이터 및 AI 전문인력 양성을 위해 관련 석박사 인력양성 체계를 대학, 기업의 협업 또는 사내대학(원) 형태로 확대
ㅇ기업 단위보다 산업단지 중심의 클러스터(예시: 판교, 구로디지털단지, 테헤란 밸리 등) 또는 on-line 교육으로 구현
<반영>
ㅇ AI융합혁신대학원 사업을 통해 대학이 소재한 지역의 산업 특성을 고려한 AI+X산학협력 네트워크를 구축하여 AI융합분야 석·박사 인력양성 확대(’22. 5 → ‘23. 9개교로 확대)
- 산·학공동 융합프로젝트를 통해 산업계 현안 해결, 기업이 교육과정 설계에 참여
- 컨소시엄 및 권역 내 도메인 기관(기업)과 양방향* 교류 추진
* 예: 대학→기업(인턴십), 기업→대학(재직자 AI역량 강화 교육)(’23.5월)
<반영예정>
ㅇ '24년부터 글로벌 수준의 데이터 전문인력 양성 사업 추진 예정
- 외국대학, 국내기업 등과 협력을 통해 데이터 기술과 도메인 지식을 겸비한 전문가 양성 석사과정 개설
* 글로벌 데이터 융합리더 양성(R&D, '24년(안) 20억원)(’23.9월)
□ 정부의 AI와 빅데이터 분야에 대한 R&D투자 예산증가율을 현행 수준 이상으로 유지
<반영>
ㅇ 빅데이터 등을 포함한 AI 분야의 정부R&D투자는 ‘22년 수준으로 증가(’23.8월)
□ AI와 빅데이터 분야의 정부 R&D과제 지원기간을 2년 이상으로 지정하여 지원할 필요
* 2년 이상의 정부지원 R&D과제에서 고용증대효과 있음
<반영>
ㅇ AI R&D과제는 2년 이상으로 기획하여 지원 중
ㅇ ‘23년 현재 지원 중인 '빅데이터핵심기술'사업에서 지원 중인 R&D 과제(12개)는 모두 지원기간 3년 이상
- 최근 5년간 신규 기획·선정한 빅데이터 분야 기술 개발 과제의 지원 기간은 3~4년으로 지정
- ’24년도 신규 기술 개발 과제 지원 기간은 3년 이상으로 기획 추진 예정(’23.9월)
