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패널자료 품질개선 연구(Ⅳ)
  • 저자 홍민기, 한치록, 김재광, 신동균, 김기민, 이고은
  • 출판일 2014.12.30
  • 판매가 6000 원
  • 재고 재고없음
  • 페이지수 120 페이지
  • ISBN 978-89-7356-541-2
절판  구매불가
  • 목차
    요 약 i

    제1장 서 론 (홍민기) 1

    제2장 동태적 패널모형에서 표본이탈 교정 (한치록·이고은) 3
    제1절 서 론 3
    제2절 동태적 패널모형의 추정 4
    제3절 균형패널에서 효율성 제고 방안 8
    1. 도 입 8
    2. FD/IV와 FOD/IV의 결합 12
    3. 모의실험 13
    제4절 표본이탈이 있는 동태적 패널모형의 추정 15
    1. 표본이탈 존재 시 비균형패널이나 균형화된 부분표본의 분석 15
    2. FD/IV 추정시 내생적 표본이탈 편향의 교정 21
    3. FOD/IV 22
    4. Full GMM 27
    제5절 사업체 패널의 분석 31
    1. 표본이탈을 고려하지 않음 33
    2. 표본이탈을 고려함 35
    제6절 소 결 38
    [부록] Stata 실행 결과 40

    제3장 Paradata를 이용한 무응답 자료 회귀분석 (김재광·김기민) 56
    제1절 서 론 56
    제2절 제안된 방법론 59
    제3절 모의실험 63
    제4절 실증 분석 64
    제5절 결론 및 향후 과제 68

    제4장 사업체 패널조사의 표본 설계 관련 연구 (김재광) 69
    제1절 서 론 69
    제2절 사업체 조사와 관련된 기초 연구 70
    제3절 사업체 패널조사 설계방안:방안 A 73
    1. 조사 모집단 결정 73
    2. 층화 및 표본 추출 75
    제4절 사업체 패널조사 설계방안:방안 B 76
    제5절 패널 마모 처리 79
    제6절 소 결 80

    제5장 한국에서의 자료검증 연구의 필요성에 대하여 (신동균) 81
    제1절 서 론 81
    제2절 서베이 자료에 나타난 측정오차 사례 84
    제3절 측정오차를 무시했을 때 발생할 추정결과상 편의 예시 95
    제4절 자료검증 연구결과 활용 사례 105
    제5절 소 결 109

    제6장 결론:요약 및 시사점 (홍민기) 112
    제1절 동태적 패널모형에서 표본이탈 교정 112
    제2절 Paradata를 이용한 무응답 자료 회귀분석 113
    제3절 사업체 패널조사의 표본 설계 관련 연구 114
    제4절 한국에서의 자료검증 연구의 필요성에 대하여 115

    참고문헌 117
  • 요약
    본 연구는 패널자료 품질개선 연구 시리즈의 네 번째 연구이다. '패널자료 품질개선 연구(Ⅱ)'에서는 패널자료에서 소득 히핑(heaping) 표본이탈, 측정오차가 어느 정도인지를 분석하였다. 그리고 '패널자료 품질개선 연구(Ⅲ)'에서는 소득 히핑, 표본이탈, 측정오차 문제를 통계적으로 교정하는 방법에 대해 연구하였다. 패널 품질개선 연구 시리즈에서는 패널 표본이탈의 문제를 계속 다루어 왔다. '패널자료 품질개선 연구(Ⅱ)'에서는 노동 패널자료의 표본이탈 사유를 소멸과 비응답으로 나누어 분석하고, 표본이탈이 임금에 대한 회귀분석과 임금 불평등 분석에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하였다. 그리고 '패널자료 품질개선 연구(Ⅲ)' 제4장에서는 패널자료에서 표본이탈을 교정하기 위한 계량경제학적 방법을 소개하였다. 특히 표본이탈로 인하여 추정에 편의(bias)가 존재하는지 여부를 검증하는 방법과 표본이탈의 편향을 교정하는 방법을 개괄하였다. 본 연구의 제2장에서는 동태적 패널(dynamic panel) 모형에서 표본이탈 문제를 다룬다. 표본이탈이 존재하는 자료를 이용하여 동태적 패널모형을 분석할 때 발생하는 문제점을 설명하고, 기존의 해결방법을 검토하며, 효율성을 제고한 새로운 해결책을 알아본다. 또한 모의실험을 통하여 이 추정량의 통계적 특성을 보이며, 이 방법을 사업체 패널에 응용한다. 그리고 표본이탈이 내생적으로 발생하였을 경우 동태적 패널모형에서 표본이탈을 교정하는 방법을 제시한다. '패널자료 품질개선 연구(Ⅲ)'의 제5장에서는 표본이탈의 경우를 ‘Non- ignorable missing’의 관점에서 다루었다. 그리고 제6장에서는 조사과정에서 발생하는 모든 상황에 대한 기록을 담은 paradata 정보를 활용하여 가중치를 보정하는 방법을 다루었다. 본 연구의 제3장에서는 이 두 연구의 연장선상에서, paradata에 있는 사업체의 응답 성향에 대한 정보를 이용하여 무응답 편향을 줄이는 새로운 방법을 제시한다. 본 연구 제4장에서는 기존의 사업체 패널조사에 나타난 몇 가지 문제점을 바탕으로 이를 해결하기 위한 새로운 방안으로 새로운 패널 표본 설계 또는 기존 패널을 보완하는 표본 재설계를 할 때 유의해야 할 사항들을 정리한다. 특히 표본이탈을 고려하면서 표본을 추출할 때 고려해야 하는 점을 검토한다. 본 연구 제5장에서는 노동 패널자료에 나타난 변수들의 시계열상 일관성을 기준으로 몇 가지 변수들에 대해 측정오차의 심각성을 검토한다. 이러한 검토과정을 통하여 임금, 근로시간, 근속기간, 고용형태, 연령, 성, 학력, 산업, 직종, 사업체 규모, 노조 등 기본적인 노동시장 변수들에 대해 미국의 ‘Panel Study of Income Dynamics’ 자료검증 연구와 비슷한 자료검증 연구를 수행할 것을 제안하고 있다.
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