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패널자료 품질개선 연구(II)
  • 저자 윤윤규·홍민기·이상호·배기준·최효미·김기민·장숙랑·조성일·천희란
  • 출판일 2012.12.28
  • 판매가 8000 원
  • 재고 재고없음
  • 페이지수 178 페이지
  • ISBN 978-89-7356-929-8
절판  구매불가
  • 목차
    요 약 ⅰ
    제1장 연구의 필요성 및 목적 1

    제2장 개인조사자료와 사업체조사자료 간 임금 분포의 히핑현상 비교(윤윤규) 4
    제1절 문제의 제기 4
    제2절 개인조사자료와 히핑현상 6
    1. 한국노동패널(KLIPS) 7
    2. 경제활동인구조사 근로형태별 부가조사 15
    제3절 사업체조사자료와 히핑현상 22
    제4절 요약 및 시사점 31

    제3장 조사 방법과 히핑(heaping)의 관계(홍민기?이상호?배기준) 33
    제1절 머리말 33
    제2절 연구 자료와 정의 34
    제3절 근로소득과 저축에서의 히핑 36
    1. 소득과 히핑의 상관관계 36
    2. 고용형태와 히핑의 관계 40
    3. 가구 및 개인의 특성과 히핑의 관계 41
    제4절 히핑 원인 분석 43
    1. 응답 강제가 히핑에 미치는 영향 43
    2. 패널 응답 피로도에 대한 검증 47
    3. 면접원 및 지역 효과에 대한 검증 48
    4. 소 결 52

    제4장 노동패널 표본이탈 연구(홍민기?최효미) 54
    제1절 머리말 54
    제2절 표본이탈 형태 55
    제3절 가구 및 개인의 특성과 표본이탈의 관계 59
    1. 가구의 특성과 표본이탈의 관계 59
    2. 개인의 특성과 표본이탈의 관계 65
    제4절 표본이탈이 추정에 미치는 영향 70

    제5장 사업체패널조사(WPS)에 나타난 표본이탈 현황 및 대체 표본에 대한 분석(김기민) 75
    제1절 머리말 75
    제2절 표본이탈 연구에 대한 검토 76
    제3절 사업체패널 자료의 표본이탈 현황 78
    제4절 사업체패널 자료의 대체 표본 분석 80
    1. 표본대체 방법 80
    2. 대체표본 분석 81
    제5절 맺음말 88

    제6장 고령화연구패널조사 건강영역의 품질개선 방안(장숙랑?조성일?천희란) 91
    제1절 연구 목표 91
    1. 연구 배경 91
    2. 연구 필요성 92
    3. 연구 목표 96
    제2절 연구 내용 및 방법 96
    1. 건강조사 영역 및 지표와 조사 도구의 비교 96
    2. 국외 중고령자패널 자료와의 결과 비교 97
    3. 같은 지표 다른 측정 도구의 결과 비교 97
    제3절 연구 결과 98
    1. 건강조사 영역 및 지표와 조사 도구의 비교 98
    2. 국외 중고령자패널 자료와의 결과 비교 122
    3. 같은 지표 다른 측정도구의 결과 비교 140
    제4절 연구 결과 고찰 및 결론 153
    1. 패널조사의 품질개선 방안에 대한 고찰 153
    2. 연구 결과에 대한 고찰 157
    3. 결 론 161

    제7장 요약:결론 및 시사점 162
    1. 조사 방법과 히핑의 관계 163
    2. 개인조사와 사업체조사 자료 간의 히핑현상 비교 164
    3. 노동패널 표본이탈 165
    4. 사업체패널조사(WPS)의 표본이탈 및 대체 현황 분석 166
    5. 고령화연구패널조사 건강영역의 품질개선 167

    참고문헌 169
  • 요약
    개인 또는 사업체조사를 통해 수집된 자료의 변수들은 특히 개인조사의 경우, 다양한 형태의 측정오차 문제를 수반함으로써 자료의 신뢰성에 의문이 제기된다. 선진국의 경우, 다양한 형태의 측정오차 문제 파악 및 대처방안에 대해 많은 연구가 진행되었으나 국내에서는 측정오차 문제를 체계적으로 다룬 연구는 많지 않다. 본 연구는 이러한 문제인식하에서 한국노동패널, 사업체패널, 중고령자패널, 경활 부가조사 등 노동연구 분야에서 자주 활용되는 다양한 조사자료를 대상으로 하여 이러한 측정오차 문제들이 얼마나 발생하는지를 진단하고 향후 조사자료의 품질개선을 위한 개선방안 모색에서 함의를 도출하고자 하였다. 이 연구에서는 먼저 주요 변수들(소득, 근로시간 등)에서 응답자가 개략적으로 응답함으로써 발생하는 히핑(heaping) 현상 정도와 원인을 규명하고, 조사 방식 및 성격의 차이(개인조사 vs. 사업체조사 등)에 따라 히핑현상에서 어떤 차이가 나타나는지를 살펴본다. 또한 한국노동패널과 사업체패널을 대상으로 표본이탈의 패턴 및 표본이탈이 패널자료의 분포에 미친 영향 등을 분석하였다. 이러한 실증적 분석 결과들은 향후 패널자료 품질 개선을 위한 방안 모색에서 유용한 정보와 근거를 제공할 것으로 기대된다. 이와 함께 두 번째로는 중고령자패널조사를 이용하여 중고령자 건강 측정에서 주로 사용하는 조사 도구와 방법에 대해 동일 영역의 서로 다른 도구에서 어떤 양상을 보이는지, 주관적 보고와 객관적 측정 사이에 어느 정도의 차이가 있는지 살펴보았다. 이 연구는 기존 패널자료를 포함한 다양한 조사자료에 대한 1단계 검증작업(validation study)이라 할 수 있으며, 다음 연도에 보다 정밀하고 엄격한 후속 검증연구를 계속할 필요성이 제기되고 있다. 후속 연구가 완료되면 측정오차가 이미 반영된 조사자료의 보다 올바른 사용법에 대한 하나의 가이드 라인을 제시할 수 있고, 또한 분석 결과는 조사 변수의 정확도 제고를 위한 일반적인 조사통계 개선방안 모색에도 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 아래에서는 이번 연구에서 이루어진 분석 결과 및 결론을 요약?정리하고, 이를 바탕으로 향후 패널자료 품질개선을 위한 필요한 정책적 시사점들을 제시한다. ◈ 개인조사와 사업체조사 자료 간의 히핑현상 비교 이 연구에서는 자료를 조사할 때 응답자가 참값 대신 특정 임금수준(5만 원, 10만 원, 50만 원 단위 등)으로 개략적으로 응답함으로써 발생하는 소위 히핑현상에 대해 조사 방식이나 성격이 다른 몇 가지 조사자료들(KLIPS, 경활 부가조사, 임금구조기본통계조사 등) 사이에 어떤 차이가 있는지를 분석하였다. 관측된 임금분포는 조사방법의 차이, 즉 개인조사(KLIPS, 경활 부가조사 등)인지 사업체조사(임금구조기본통계조사 등)인지에 따라 다른 양상을 보여줌을 발견하였다. 사업체조사 자료에서는 관측된 임금분포에서 히핑현상이 거의 발생하지 않는 반면, 개인조사 방식에 의존하는 자료들의 경우 50만 원, 10만 원, 5만 원 등 히핑 포인트에서 상당 정도의 히핑현상이 발생함으로써 관측된 분포가 참 분포로부터 벗어날 위험성이 존재함을 확인하였다. 이러한 히핑현상은 비단 임금만이 아니라 근속연수나 근로시간의 경우에도 정도의 차이는 있겠지만 나타날 것으로 생각된다. 히핑현상에 대한 이러한 분석 결과는 조사자료, 특히 개인설문 방식에 의존하는 조사자료들을 활용함에 있어서 몇 가지 중요한 시사점을 던져준다. 먼저, 히핑현상이 심한 자료일수록 이로 인한 측정오차의 발생으로 참값의 분포를 왜곡하는 정도가 커져 관측된 자료의 분석 결과가 진실과는 다른 결과로 귀결될 위험성이 존재한다는 점이다. 예를 들어, 임금 범주를 설정함에 있어서 히핑 포인트의 포함 여부에 따라 분석 결과가 달라질 수 있음을 보았다. 따라서 관측된 자료에 대한 분석 결과를 해석함에 있어서 히핑현상에 따른 분석 결과의 왜곡 가능성 등에 대해서 주의할 필요가 있다. 다른 한편으로는 자료를 분석함에 있어서 히핑현상을 완화?해소할 수 있는 통계적 기법을 개발?활용하거나, 개인설문조사를 진행함에 있어서 ‘개략적으로 응답하는(rounding)’ 경우를 최대한 줄일 수 있는 조사기법 개선 노력 및 이를 뒷받침할 관련 연구 또한 필요하다. ◈ 조사방법과 히핑의 관계 히핑(heaping)이란, 소득이나 소비와 같이 참값의 분포가 연속적임에도 불구하고 설문 과정에서는 대략적인 값만을 응답하기 때문에 특정 구간에 응답 값이 집중되는 현상을 일컫는다. 예컨대 가구 연간소득에 대해 500만 원, 혹은 1,000만 원 단위로 응답하는 경우가 대표적이다. 여기서는 한국노동패널 자료를 이용하여 가구 연간 근로소득, 개인 월간 근로소득, 가구 월간 저축액을 대상으로 히핑의 형태 및 조사방법의 관계를 분석하였다. 먼저 가구소득이 높을수록 히핑이 발생할 가능성이 높다. 그리고 가구주가 비임금근로자이면 임금근로자인 경우에 비해 히핑 발생률이 높다. 개인 임금도 가구소득과 비슷한 양상을 보여준다. 이와 함께 히핑 발생률을 낮출 수 있는 조사방법을 탐색하기 위해 조사방법이 히핑에 미치는 영향을 분석하였다. 응답의 강제가 심하면 히핑 발생률이 높아지는지, 패널조사의 응답 차수가 늘어나면서 응답자의 피로도가 증가하여 히핑 발생률이 높아지는지, 면접원의 숙련수준이 히핑 발생률에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하였다. 노동패널 10차 조사에서는 조사방법 변경의 효과를 알아보기 위해 대전?충청 지역에서 종이설문지 조사와 컴퓨터를 이용한 조사에 대해 무작위 실험(randomized experiments)을 실시하였는데, 이 러한 무작위 실험을 이용하여 응답 강제의 정도가 히핑 발생에 미치는 영향을 분석하였다. 가구 연간 근로소득의 히핑 발생률은 컴퓨터로 조사한 실험집단이 종이설문지로 조사한 비교집단보다 높게 나타나서, 응답 강제를 하면 히핑 발생률이 높아진다는 사실을 확인하였다. 그리고 패널조사 응답 횟수가 4, 5회가 되면 피로도가 나타나다가 이후 계속 조사가 지속되면 응답자들이 익숙해지면서 피로도가 사라져서, 응답 피로도는 일시적인 현상이라고 할 수 있다. 한편 면접원 숙련도에 따라 히핑 성향에 차별적인 영향을 끼치지 않는 것으로 나타났다. ◈ 노동패널 표본이탈 노동패널 11차 조사까지를 분석대상으로 가구나 개인의 특성과 표본이탈의 관계를 분석하였다. 특히 표본이탈 이유를 소멸과 비응답으로 나누어 분석하고, 표본이탈이 임금에 대한 회귀분석과 임금불평등 분석에 어떠한 영향을 미치는지를 검토하였다. 먼저, 응답형태에 따라 가구와 개인을 표본유지, 계속응답, 소멸, 비응답으로 구분하였는데, 소멸과 비응답 가구가 표본에서 이탈한 가구다. 한국노동패널에서 1차~11차년도까지 원표본유지율은 75%내외를 유지하고 있는데, 계속응답 가구 비중은 52.1%이므로, 약 20%의 가구 응답과 비응답을 오가고 있다. 따라서 응답과 비응답을 오가는 가구의 비중이 높다고 할 수 있다. 가구를 대상으로 하였을 때와 개인을 대상으로 하였을 때 표본이탈 패턴에서 약간의 차이가 발견된다. 개인을 대상으로 하였을 때는 고임금 쪽에서 표본이탈이 많은 반면, 가구를 대상으로 하면 고임금과 저임금 양쪽에서 표본이탈이 발생하는 것으로 관찰된다. 표본이탈이 추정에 어떠한 영향을 미치는지를 파악하기 위해, 1차년도 자료를 이용하여 응답형태 집단별로 임금방정식을 추정하였. 표본이탈을 고려하지 않고 응답한 사람만을 대상으로 추정을 하게 되면 실제보다 남성의 임금효과가 과대추정하게 된다. 하지만 성을 제외한 변수들에 대한 추정치는 집단별로 차이가 나지 않는다. 표본탈락이 분포에 대한 추정에 어떠한 영향을 미치는지 파악하기 위해 응답형태 집단별로 지니계수와 임금불평등도를 추정하였다. 비응답집단은 상대적으로 임금이 높고, 소멸집단은 상대적으로 임금이 낮기 때문에 응답 표본(계속응답+다시응답)의 임금분포는 전체 표본에 비해 가운데 쪽으로 몰리게 된다. 이에 따라 응답 표본만을 대상으로 하면 (전체 표본을 대상으로 하였을 때에 비하여) 불평등도가 약간 줄어드는 것으로 나타나지만 통계적으로 심각한 편의가 발생하지는 않는다. 개인 임금을 대상으로 불평등도를 추정하여도 비슷한 양상이 나타나며, 편의의 정도는 가구소득에 비해 적다. ◈ 사업체패널조사(WPS)의 표본이탈 및 대체 현황 분석 개인이나 가구를 패널로 하는 조사에 비하여 사업체를 패널로 하는 조사의 경우, 개인(또는 가구) 조사와 달리 응답자가 해마다 바뀔 수 있고, 표본 소멸률 자체가 높은 경향이 있어서 표본이탈의 문제가 패널자료의 품질 확보와 관련하여 중요한 이슈로 제기된다. 이 연구에서는 한국노동연구원에서 2005년부터 실시 및 구축된 3차 패널자료를 이용해 표본이탈 현황과 대표성 확보를 위해 대체한 표본이 이탈된 표본에 적합한지를 분석하였다. 표본이탈 현황에 대한 실증분석 결과, 사업체의 소멸은 규모가 작은 경우 더 높은 비율로 발생하고, 응답 거절은 규모가 큰 경우에 더 많이 발생한 것으로 나타났다. 사업체의 이탈은 사업체의 소멸보다는 거절에 의한 것으로 나타났으며, 특히 300인 이상 대규모 사업체에서 응답 거절 현상이 더욱 뚜렷하게 나타났다. 표본의 대표성 확보를 위해 이루어진 대체 표본에 대한 검증 결과, 대체 표본 작업 시 원표본 추출과 같은 기준을 적용하여 추출하였더니 사업체 규모 범주의 크기에 많은 영향을 받고 있는 것으로 나타났다. 대체 표본은 탈락된 표본들에 비해 작은 규모의 사업체로 이루어졌고, 1인당 매출액 또한 낮음을 확인하였다. 이는 전체 표본을 대상으로 한 분석에는 큰 영향을 미치지는 않으나 원표본 추출과 달리 대체 표본 작업 시에는 세밀한 검토가 필요함을 시사한다. ◈ 고령화연구패널조사 건강영역의 품질 개선 고령화연구패널조사(KLoSA)는 고령인구의 증가로 우리 사회가 겪을 변화를 예측하고 이에 대처하기 위한 정책 마련에 활용하기 위한 명백한 목표를 가지고 있다. 따라서 이러한 목표를 달성하기 위해서는 타당한 지표와 방법들을 이용해 신뢰도 높은 조사를 실시하고, 그 결과 가능한 잠재적 문제들을 규명하고 이를 해결할 수 있는 사회?경제?문화적 요인들 간의 관계와 영향력을 평가할 근거를 제공할 수 있어야 한다. 이 연구에서는 KLoSA의 건강영역 조사의 주요 지표들의 조사도구 및 측정치들을 정리하고 조사도구, 조사방법, 응답방법, 응답자의 특성 등에 따른 조사 결과의 차이를 확인하여 그 차이가 인구집단(성별, 연령, 사회경제적 위치, 지역 및 국가 등 사회적 맥락)에 따라 어떤 양상을 보이는지 살펴본다. 또한 결과 차이에 영향을 주는 요인들을 분석한다. 이러한 과정을 통해 KLoSA 건강영역 조사의 품질개선 방안을 제안한다. 주요 분석 결과를 정리하면 다음과 같다. KLoSA 자료의 신뢰도와 타당도를 검증하기 위해 보건부문 전국 조사자료인 국민건강영양조사의 주요 만성 질환 유병률을 비교하였고, 구조화된 설문도구에 대해서는 내적 일치도를, 준거 기준이 있는 설문의 경우는 준거 타당도를 살펴보았다. 두 자료가 대체로 관련 요인에 따른 유병 양상을 잘 보여주는 것으로 결론내릴 수 있다. 신뢰도 평가에서 CES-D, ADL, IADL, MMSE는 모두 도구의 개발 당시 내적 일치도(Cronbach's alph)와 거의 일치하여 신뢰성이 높은 것으로 나타났다. HRS, ELSA, SHARE 등 국제 자료들과의 비교 결과 대체적으로 경향은 유사하게 보이나, 건강영역의 객관적 측정도구 활용도가 다른 조사들과 비교하여 매우 떨어진다. 또한 인구사회학적 요인들의 건강 수준에 대한 영향에는 차이가 있는 것으로 나타났다. 이러한 차이가 각 사회가 갖는 맥락적 특징이 건강에 대해 영향을 미치는 것인지, 대상 인구의 구성과 참여자들의 특성, 조사 설계의 차이, 그리고 건강 자체가 아닌 응답 기전에 사회문화적 차이가 작용을 하는지에 대해서 보다 다양한 연구가 필요할 것이다. 건강영역은 중고령인구의 건강 수준을 파악하는 도구로서뿐만 아니라 사회학적 연구의 영향 요인으로서 매우 중요하게 다루어지는 도구다. 사회경제 변수에 영향을 주는 건강영역 변수들은 일반적 건강, 정신건강, 신체장애 등의 포괄적 변수와 아울러 당뇨병, 치매 등 특정 질병에 대한 측정들이다. 건강과 사회경제적 상황이 상호의존적 관계를 통해 악순환이 될 경우 건강 지표가 영향 요인으로서의 중요성이 크다고 할 수 있다. 향후 KLoSA의 중장기 발전전략을 모색할 때, 이와 같은 건강 변수의 이중적 역할을 충분히 고려하여 변수 선정과 측정도구 개발에 반영할 필요가 있을 것이다.
공공누리 마크 한국노동연구원 연구 발간물 보호 저작물 '공공누리' 출처 표시, 상업적 이용금지, 변경금지 조건에 따라 이용하실 수 있습니다.
윤윤규·홍민기·이상호·배기준·최효미·김기민·장숙랑·조성일·천희란 님의 다른 보고서 : 1 건
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1 패널자료 품질개선 연구(II) 윤윤규·홍민기·이상호·배기준·최효미·김기민·장숙랑·조성일·천희란 2012.12.28 패널자료 품질개선 연구(II) 바로보기
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